Есть желание использовать современные языковые фитчи, но переписывать код в ручную долго и скучно, тогда можно воспользоваться помощью искусственного интеллекта😄
Для того чтобы сделать свой код более современным используй следующий промпт:
Refactor the following code to modern [Тут напиши стандарт] programming standards:
[Сюда вставь свой код]
❗️Пример использования промпта:
Refactor the following code to modern c++23 programming standards:
int* createIntArray(int size) { int* arr = new int[size]; for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
// Option 1: Return a std::vector (recommended for most cases) auto createIntArray(int size) -> std::vector<int> { std::vector<int> arr(size); std::ranges::generate(arr, [i = 0]() mutable { return i * i++; }); return arr; }
// Option 2: Return a std::unique_ptr (if you specifically need heap allocation) auto createIntArrayUnique(int size) -> std::unique_ptr<int[]> { auto arr = std::make_unique<int[]>(size); for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
Это достаточно простой и быстрый способ привести код к текущему стандарту. К сожалению результат работы промпта всё де придётся проверить, так как текущая реализация AI далека от идеала, но даже так времени можно сэкономить массу.
👀 А как ты приводишь свой код к более современному виду? Делитесь в комментариях!
Есть желание использовать современные языковые фитчи, но переписывать код в ручную долго и скучно, тогда можно воспользоваться помощью искусственного интеллекта😄
Для того чтобы сделать свой код более современным используй следующий промпт:
Refactor the following code to modern [Тут напиши стандарт] programming standards:
[Сюда вставь свой код]
❗️Пример использования промпта:
Refactor the following code to modern c++23 programming standards:
int* createIntArray(int size) { int* arr = new int[size]; for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
// Option 1: Return a std::vector (recommended for most cases) auto createIntArray(int size) -> std::vector<int> { std::vector<int> arr(size); std::ranges::generate(arr, [i = 0]() mutable { return i * i++; }); return arr; }
// Option 2: Return a std::unique_ptr (if you specifically need heap allocation) auto createIntArrayUnique(int size) -> std::unique_ptr<int[]> { auto arr = std::make_unique<int[]>(size); for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
Это достаточно простой и быстрый способ привести код к текущему стандарту. К сожалению результат работы промпта всё де придётся проверить, так как текущая реализация AI далека от идеала, но даже так времени можно сэкономить массу.
👀 А как ты приводишь свой код к более современному виду? Делитесь в комментариях!
Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.
However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.
Библиотека C C разработчика | cpp boost qt from us